データ活用の3つの課題！解消するための4つの方法を解説 -
企業が事業を営む上で、データの活用は重要な要素です。しかし、自社の持つデータをうまく活用できていないと悩んでいる人は少なくありません。ビジネスを順調に成長させていくためにも、データ活用がなぜうまくいかないのか原因を追究していくことが大切です。
そこで本記事では、データ活用の3つの課題と、解消するための4つの方法を詳しく解説します。
データ活用における3つの課題
データ活用で課題となるものには、主に以下の3つがあります。
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- データ活用の目的が不明瞭
- データ整備が不十分
- データを活用できる人材の不足
それでは、1つずつ解説します。
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データ活用の目的が不明瞭
データ活用における課題の1つ目は、データ活用の目的が不明瞭であることです。データを収集・分析する上で、目的が明確に定まっていないとデータ活用の成果が出ないことは珍しくありません。
データ活用の目的が不明瞭な場合、適切なデータの選択や効果の測定が困難になることがあります。効率的なデータ活用を実現し、組織の目標達成を目指すためには、データ活用の目的を明確にすることが重要です。明確な目的があることで、収集すべきデータや活用のための体制が明確になり、データ活用の効果を最大化できるでしょう。
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データ整備が不十分
データ活用における課題の2つ目は、データ整備が不十分であることです。データが適切に整備されず、データを持っていたとしても活用できない状態にあることも少なくありません。保有しているデータの種類や管理者が不明であったり、データの欠損がある・形式がバラバラですぐには活用できないなどの状態にある企業は少なくありません。
また、部門ごとにデータを管理しており、部門間では分断されているという企業もあります。一元管理されておらず、データの詳細な内容やフォーマットも統一されていない状態では、データが利用できません。データの活用には、管理していくための体制づくりが重要です。
データを活用できる人材の不足
データ活用における課題の3つ目は、データを活用できる人材が不足していることです。データ分析では、データサイエンスに関する知識だけでなく、ビジネスにデータを活用するための業務知識も必要になります。
データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアなど、DXを推進できる職種の人材が社内にいない場合、収集したデータがあったとしても活用できないことも珍しくありません。
データを活用できる人材の確保策としては、内部教育や研修、外部からの人材確保、専門家との協力体制の構築などの方法があります。しかし、抜本的に改善するには、社内での人材確保や育成をする必要があるでしょう。
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データ活用の課題解消の必要性
それでは、データ活用の課題解消は、なぜ必要なのでしょうか。データ活用の課題解消が必要な理由は、主に以下の3つです。
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- ビジネスの現況把握
- データに基づいた意思決定
- 新規ビジネスの創出
それでは、1つずつ解説します。
ビジネスの現況把握
データ活用の課題解消が必要な理由の1つ目は、ビジネスの現況把握です。データには、客観的な事実が表されています。ビジネスの現状を把握するためには、まず事実を把握することが大切です。
例えば、事業の利益が減少したときに、改善策を見出すためには原因を把握する必要があります。しかし、原因究明に時間がかかってしまうと、対策を行うまでにもタイムラグが生じてしまう恐れがあります。そこで、適切な施策を講じるために活用するのがデータです。
経験則や勘に頼らず、データから数値を読み取ることで、市場や顧客動向の把握、組織内の情報共有が可能になります。ビジネス戦略や施策の効果を最大化し、リスクの低減や機会損失を回避するためにも、データ活用が欠かせません。
データに基づいた意思決定
データ活用の課題解消が必要な理由の2つ目は、データに基づいた意思決定です。ビジネスにおいては、迅速に意思決定を行う必要があります。客観的で正確な判断をするためには、事実の集合体であるデータの活用が重要です。
また、機械学習によるデータ分析で、未来のトレンドや最適な選択肢を予測し、先手を打つこともできるでしょう。データに基づいた意思決定をすることで、ビジネスパフォーマンスの向上や競争優位の獲得が期待できます。
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新規ビジネスの創出
データ活用の課題解消が必要な理由の3つ目は、新規ビジネスの創出です。データ分析では、顧客のニーズや嗜好を広範囲かつ正確に把握できるため、新たな商品やサービスの開発に役立てることができます。また、市場のトレンドや競合状況も把握できるため、適切なタイミングで新規ビジネスを展開することが可能です。
そして、データ活用により現行のビジネスモデルや戦略を評価し、最適化することもできます。このように潜在的な市場や顧客ニーズに気付き、組織内のイノベーションを促進するためにも、データの活用は欠かせません。
データ活用の課題を解消する4つの方法
ここまで、データ活用の課題解消の必要性を解説しました。そこで、データ活用の課題を解消するためには、以下の4つの方法が有効です。
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- 経営層がデータ活用を推進する
- 目標を明確に設定する
- データ分析・活用の環境を整備する
- データを活用できる人材を確保する
それでは、1つずつ解説します。
経営層がデータ活用を推進する
データ活用の課題を解消する方法の1つ目は、経営層がデータ活用を推進することです。企業の経営層やマネジメント層が、データ活用の重要性を理解し、行動に移していく必要があります。
具体的には、データ活用のビジョンを策定しあるべき姿を検討する、データドリブンな意思決定の推進をするなどが挙げられます。また、並行してデータ活用の人材育成や教育、データ活用基盤の整備なども重要な要素です。経営層が先陣を切って戦略を進めていくことで、組織全体のデータ活用能力の向上が見込めます。
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目的を明確に設定する
データ活用の課題を解消する方法の2つ目は、目的を明確に設定することです。明確な目的を設定することで、方向性が確立され、データ活用が実現しやすくなります。
ビジネスのどのような場面にデータを活用するかは、企業により異なりますが、売上の拡大、事業戦略の立案、業務効率化や生産性の向上などが具体的な例です。
なお、データ活用を行う前に、目標を設定しておくことをおすすめします。事前に定めておくことで、分析環境の規模や手法、ツールや基盤などを合理的かつ適切に決定することができ、目的に沿ったデータ活用が実現できるでしょう。
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データ分析・活用の環境を整備する
データ活用の課題を解消する方法の3つ目は、データ分析・活用の環境を整備することです。情報共有システムの向上やフォーマットの整理、データ基盤・BIツールの整備などを行いましょう。場合によっては既存の設備変更が必要になる場合もあるかもしれません。
単にペーパーレス化を進める、データ管理システムを入れるなど、表面的な変更だけではなく、より根本的な基盤から整備することが重要です。優れた基盤があっても、業務プロセスの中でで活用できるよう実装し、経営層やマネジメント層が活用を推奨していかなければ、効果は発揮できません。
収集したデータの権限設定やアクセス範囲の決定も重要です。適切な権限を設定し、経営層から現場部門までデータを活用できる状態にすることで、データドリブンな意思決定や業務遂行が促進されます。データを分析・活用できる環境へと、整備していくことが重要です。
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データを活用できる人材を確保する
データ活用の課題を解消する方法の4つ目は、データを活用できる人材を確保することです。データから得た知見を具体的な行動に変換するためには、適任の人材を見つけて育成することが欠かせません。
これには、既存の社員のデータ活用スキルを向上させるために、教育プログラムや研修を実施する、データサイエンティストやデータアナリストなど、データ活用スキルを持つ外部人材を積極的に採用し、組織内の能力を強化するなどの方法が有効です。
自社で採用しなくとも、データ分析やデータサイエンスの専門家やコンサルティング企業に業務を委託し、外部の知見を活用してデータ活用を促進するという方法もあるでしょう。組織全体のデータ活用能力を向上させるために、こうした外部の力を借りながら徐々に自分たちでデータを活用できるレベルに引き上げることが大切です。
まとめ
本記事では、データ活用の3つの課題と、解消するための4つの方法を詳しく解説しました。データ活用の課題を解消するためには、経営層がデータ活用を推進し、目的を明確に設定することが大切です。データ分析・活用の環境整備や、人材の確保も欠かせません。本記事を参考に、あなたの事業でのデータ活用の課題を解消していきましょう。
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