成果に直結するデータ分析とは？ 現役データサイエンティストが解説
昨今のマーケティングにおいて成果を上げるためには、データ分析を通して顧客解像度を高め、分析結果を施策に生かしていく活動が必須であることに疑いの余地はないでしょう。しかし、データを扱う際の先入観によってユーザの属性や特徴を真に捉えきれず、明確な成果が得られない事例が多数あるといいます。
インキュデータのデータサイエンティストが、「先入観」を超えて顧客の行動変容を促すデータ分析の事例を対談形式で解説しました。
本記事は2024年2月27日に開催された「MarkeZine Day 2024 Spring」のレポートです。
※役職等は講演当時のものです
この記事でわかること
- データ分析で陥りがちな失敗、その回避方法
- 正しいデータ分析を行う際に必要な「時間断面」の考え方
- 顧客の行動変容を促す際に知っておきたい前提
- データ分析ができる組織作りに必要なこと
図：よくある購買行動分析
お預かりする個人情報の取り扱いについて
個人情報の収集、利用について
お預かりさせて頂いた個人情報は、セミナーご参加の確認、次回以降に開催するセミナーのご案内、弊社サービスのご紹介へ利用させていただきます。また、セミナー共催企業へ提供させて頂く場合がございます。ご本人様の同意がある場合又は法令に基づく場合を除き、セミナー共催企業以外の第三者に提供することはございません。
個人情報保護方針
個人情報取扱い管理の詳細については、下記リンクをご参照ください。
インキュデータ株式会社 プライバシーポリシー
https://www.incudata.co.jp/security/
コンテンツ利用規約について
当社のコーポレートサイトに掲載する「デジタルマーケティング活用事例」、「セミナーレポート」等といったダウンロード可能なお役立ち資料の取得・利用や当社が開催したセミナー等の動画コンテンツの利用方法については、下記リンクをご参照ください。
インキュデータ株式会社 コンテンツ利用規約
https://www.incudata.co.jp/content_terms.html
資料ダウンロードフォーム